Windows 安装Tensorflow GPU版本

安装CUDA

历史版本

驱动版本要求

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安装cuDNN

历史版本

• 需要下载与CUDA对应的版本

• 将解压出来的文件夹下的lib, include, bin目录下的文件粘贴到CUDA的文件夹下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2 | 环境变量PATH中可以看到）

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安装tensorflow-gpu

参考

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

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可能出现的问题

分析：

1. 检查安装的Python版本是否为3.6以上的64bit

   • 使用命令python -v查看

     

2. 检查使用的pip镜像（亲测华为的镜像不行）

   [global]
   index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
   trusted-host = mirrors.aliyun.com
   timeout = 120

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目前的环境

CUDA Toolkit: 10.1 
cuDNN: v7.6.5
python: 3.7.0 x64  
pip: 20.1.1 
Pycharm: 2020.1.2 x64

Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found